Alerta: estudo aponta que IA ainda falha em decisões médicas

Um estudo publicado na revista Nature Medicine acendeu um sinal vermelho: chatbots com inteligência artificial ainda não são confiáveis para orientar decisões médicas da população.

O experimento, o primeiro randomizado do tipo, envolveu mais de 1.200 voluntários no Reino Unido. Eles receberam cenários clínicos detalhados e usaram ferramentas como ChatGPT e Llama para buscar orientação.

O resultado preocupa.

Os participantes acertaram a conduta correta em menos da metade das vezes. O diagnóstico correto apareceu em apenas 34% dos casos. Desempenho semelhante ao de buscas tradicionais no Google.

Segundo os pesquisadores, nenhum dos sistemas avaliados está pronto para uso direto no atendimento a pacientes. Houve respostas inconsistentes, dificuldade em diferenciar casos urgentes de não urgentes e até informações inventadas, como indicação de números de emergência inexistentes.

Outro ponto crítico: pequenas mudanças na forma de perguntar geravam respostas completamente diferentes.

Em cerca de metade dos erros, usuários deixaram de informar sintomas relevantes. Quando os cientistas inseriram o quadro clínico completo diretamente no sistema, a taxa de acerto subiu para 94%. Ou seja, o problema não é só da tecnologia — é também da interação.

Especialistas reforçam que médicos são treinados para identificar quais informações são essenciais e fazer perguntas complementares. Algo que os chatbots ainda não fazem de forma confiável.

A OpenAI afirmou que versões mais recentes do ChatGPT são mais seguras e fazem mais perguntas de acompanhamento. A Meta não comentou.

Conclusão: a IA avança rápido, mas ainda não substitui consulta médica. Usar chatbot para decidir sobre saúde pode custar caro.

Na dúvida, procure um profissional.